La adopción de herramientas de inteligencia artificial estimula jornadas más extensas y tareas simultáneas, generando fatiga y una expansión silenciosa de labores entre los empleados
La adopción de herramientas de inteligencia artificial estimula jornadas más extensas y tareas simultáneas, generando fatiga y una expansión silenciosa de labores entre los empleados
Pareciera que el auge del uso de la inteligencia artificial (IA) se debe a creer que es una panacea, que resolverá todos los problemas que a diario encontramos, olvidando que puede ser de gran ayuda, pero que, en última instancia, los responsables de encontrar y poner en práctica las soluciones, somos cada uno de nosotros.
Muy interesante un estudio que publicó INFOBAE en febrero y volvió a publicar recientemente. Su título resume perfectamente los hallazgos encontrados: “Un estudio de Harvard revela que la IA no reduce la carga laboral; por el contrario, aumenta las horas de trabajo”.
Eso se debe, básicamente, a que la adopción de herramientas de inteligencia artificial estimula jornadas más extensas y tareas simultáneas, generando fatiga y una expansión silenciosa de labores entre los empleados. Y, lo que el estudio también encontró, fue que ese aumento de trabajo y el realizar tareas simultáneas, no fueron exigencias de la empresa, sino que cada empleado fue haciéndolo, casi sin darse cuenta, pero sintiéndose obligado, al recibir de la IA retroalimentación que le abría nuevos caminos de investigación para obtener más alternativas sobre un mismo problema.
Esta tendencia, documentada tras un análisis de 8 meses en una empresa tecnológica estadounidense, plantea inquietudes sobre la sostenibilidad del impulso productivo y el bienestar de los empleados en organizaciones que adoptan la IA. El equipo de Harvard llegó a esas conclusiones realizando su estudio mediante observación directa, análisis de comunicación interna y más de 40 entrevistas, abarcando a personal muy variado, desde ingenieros hasta operarios.
A partir de estos datos, identificaron tres mecanismos a través de los cuales la IA intensifica el trabajo: la expansión de tareas, la difuminación de los límites entre trabajo y descanso, y el crecimiento de la multitarea. Todo ello no beneficia a nadie: los empleados, se fatigan más, siendo igual o menos productivos que antes. Y la empresa no aumenta su productividad, que era la finalidad principal al incorporar en sus sistemas la IA.
Y, ¿qué sugiere Harvard para obtener los beneficios esperados?
Sugiere tres estrategias estructurales: introducir pausas intencionales para que los trabajadores evalúen y asimilen decisiones antes de avanzar; organizar el flujo de trabajo en fases y proteger momentos de concentración sin interrupciones; y fomentar la conexión humana para contrarrestar la tendencia al aislamiento y promover la creatividad mediante el diálogo y la interacción social en entornos altamente automatizados. Ojalá que estas medidas, realmente, ayuden a que la IA sea un auxilio en el trabajo y no una carga adicional, como en el caso que ha expuesto el estudio de Harvard.
Las estrategias sugeridas son aplicables, también, a todos aquellos que cada vez dependen más del uso de la IA. La peor parte puede llegar cuando dejan de confiar en sus propios razonamientos y se someten totalmente a la información que reciben de la IA. Un peligro que ha sido denunciado muchísimas veces, incluso por los creadores de la IA.
Pero, para quienes usamos la IA ocasionalmente y para casos específicos, su ayuda es invaluable. Creo, sin embargo, que debemos consultarla con preguntas concretas y definiendo el tipo de respuesta que esperamos. De lo contrario, podríamos pasarnos mucho tiempo recibiendo información que, lejos de ayudarnos, podría confundirnos más.
Estamos en el Siglo XXI, y la IA ya es parte de nuestra vida diaria.
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